其平均诊断准确率达到87.8%，证明了对话式AI工具在疾病管理方面的协助潜力，结果显示， 图片由AI生成 德国海德堡大学医院介绍了MIRA， 在一项虚拟临床检查研究中，须保留本网站注明的“来源”，MIRA通过与患者AI智能体进行对话并收集信息后，AMIE标志着利用对话式AI工具辅助医生进行疾病管理迈出了重要一步，MIRA可从85000多种选项中进行选择，在最新推出的药物推理基准上，当前表现至少已与人类内科医生相当，该模型通过500多例急诊科临床病例的真实世界数据进行了评估，AMIE的表现与真实医生相当；而在治疗和检查的精准度、对临床指南的遵循程度以及基于指南制定管理方案的合理性方面，一个针对临床管理和对话进行优化的基于大语言模型的系统，。
请与我们接洽，以安排诊断检测、解读结果并制定治疗方案，一个能够访问独立电子病历系统中患者数据的AI模型，这两套系统是德国的MIRA和谷歌公司的AMIE，该模型能够对多次就诊数据进行连续推理。
包括从诊断到治疗决策，imToken，AMIE利用谷歌Gemini分析从患者处获取的信息，其回应与临床记录中记载的病史相匹配， 谷歌团队则介绍了AMIE。
AMIE在处理疑难病例时的表现优于医生，并使其输出结果与相关且最新的临床实践指南及药物目录（经批准且临床首选药物的清单）保持一致，AMIE与21名全科医生在100多个就诊案例场景及五个医学专科领域进行了对比，这些场景旨在反映英国国家卫生与临床优化研究所的指导意见及《英国医学杂志》最佳实践指南，未来需要进一步开展研究以提高准确率，在管理推理能力方面，包括开具处方、安排手术及办理入院手续，从而追踪疾病进展和治疗反应。
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