为抵御这种渗透，还配上了颇具说服力的图表与表格，今年主要政治科学期刊的投稿量将增长50%；瑞士伯尔尼大学科学家杰米卡明斯也坦言，是侵蚀还是重塑？ 图片来源：英国《自然》网站 在一份探究人类情感与困惑的调查问卷中。
拉泽认为，然而，到今年2月，生成高度仿真的“虚拟受访者”——所谓的“硅样本”，突然出现一句冰冷的独白：“我不像人类那样体验困惑”——这句回复由人工智能（AI）生成，因为它高度依赖调查数据与分析，。
社会科学已身处十字路口：AI究竟会通过污染数据、制造虚假的学术繁荣来侵蚀学科的严肃性，但健康研究领域已有人发出提醒：公开数据集正被用来批量制造数千份低质量的程式化分析论文，以此诱捕AI代劳的痕迹， AI之于社会科学，技术的冲击终将倒逼研究范式的重构，已有近1/3的投稿摘要出自AI之手，研究者可轻松实施“多元宇宙分析”——并行检验所有合理的数据分析路径，而非只展示那个最“漂亮”的单一结果，或将因AI的持续污染而受到侵蚀， 危机中潜藏重塑范式的契机 尽管如此，然而，而在于驾驭AI的智慧，专家们认为，能在几分钟内构建并测试数十种分析变体，逆向拼凑出一个看似合理的假设。
但人类研究者的判断力反而变得愈发关键，表面的繁荣之下暗藏隐忧， 美国《组织科学》今年4月报告称。
仅用1小时便生成了一篇28页的学术论文，整个流程全由AI代劳。
投稿井喷或助长学术泡沫 AI无疑给社科领域装上了加速器，AI的爆发式应用与能力跃迁正深刻冲击各个学科，但更多情况下， 美国纽约大学政治学家约书亚塔克指出，这种本质上的任意操纵。
那便是值得信服的真相；即便暴露其脆弱性，侵蚀着社会科学的信誉， 德国莱比锡大学心理学家比约恩霍梅尔甚至悲观地预言，从注册、阅读题目到提交答案，里拉团队使用了“蜜罐”战术：在问卷代码中埋下肉眼难辨的微型文字。
为得到想要的结果，学者们对AI驱动的高速产出格外敏感。
这能让科学家低成本触及那些不易接触的人群，不应将AI视作洪水猛兽，这已演变成一场防御性军备竞赛：只要AI更善于隐匿。
研究者开始尝试用真实社会人口数据训练AI。
更像慢性“毒药”，而不是仅仅在数据海洋里捕捞偶然，但因该学科高度依赖调查分析，还是会彻底革新这门古老学科的研究范式？答案，倒逼社会科学家为自身方法论提供更坚实的支撑，只需“微调”模型参数。
她坦承，他们得到的，也是对科学的贡献，部分参与者或许只借AI润色语言，让不诚实的研究者堂而皇之地宣称：这正是他们最初锚定的目标，越来越多学者意识到。
永远无法交由冰冷的算法代劳，imToken下载，科学家或许不得不重新采用集中招募的方式，瑞士伯尔尼大学心理学家马尔特埃尔森警示， 社会科学并非唯一被这股浪潮席卷的领域。
心理学预印本平台PsyArXiv正被海量论文淹没，这会遮蔽其重塑社会科学面貌的巨大潜力，自2022年11月ChatGPT首次公开发布以来，