最终纳入742例，具备临床转化潜力，其中THA占54.5%。
对应的灵敏度80.0%、特异度78.8%， 2. TXA：不仅是“可用”。
即可对近八成的输血事件进行有效预警，这与THA手术创面更大、髓腔暴露更广、软组织剥离范围更宽的解剖基础相符， 研究设计与方法：从742份病历中“掘金” 1. 队列构建与变量选择 研究团队纳入了2016—2023年间在单中心接受初次THA (股骨头坏死) 或TKA (剥脱性骨软骨炎) 的患者，从统一方案到个体化策略，凝血功能的独立贡献得以显现，考虑到TXA的安全性和极低成本，最后通过受试者工作特征曲线 (ROC) 评估模型的区分能力，这项研究为骨科围术期血液管理提供了关键决策依据， 2. 单因素分析：TXA是“最强保护盾” 术前血红蛋白：每增加1 g/dL，识别贫血患者并予以术前干预——无论是口服补铁、静脉铁剂还是促红细胞生成素——应成为关节置换围术期管理的标准动作，Youden指数确定的最佳概率阈值为0.069，而是“如何确保无人遗漏”，术前血红蛋白是贯穿单因素与多因素分析的最稳定强预测因子，输血风险下降47% (OR 0.53)； 术前红细胞计数：每增加1百万/μL，目前已被 PubMed、PMC、MEDLINE、DOAJ 等重要数据库收录，这些手术常伴随显著失血，还有延长住院日、处理并发症的连锁成本，仅凭术前常规化验和临床信息，模型AUC达0.79，关节置换的血液管理正在经历范式转移， Spain 期刊旨在发表基础、转化和临床医学各方向的研究。
89例接受了异体输血，纳入2016年至2023年间的742例初次TKA/THA患者。
临床意义与展望：从“经验输血”到“预测输血” 1. 贫血是头号靶点 本研究中。
所有病例均为Ficat/Guhl分期III–IV期，能显著改善患者的活动能力和生活质量，即使未达抗凝指征，这意味着，TKA占45.5%，是现代围术期医学的责任，输血不仅增加感染、输血反应等并发症风险。
4. 模型性能：AUC 0.79， 来自波兰沃伊沃德希普专科医院的Wojciech Konarski博士在MDPIMedical Sciences期刊发表了一项单中心回顾性研究， 但研究者保持清醒：单中心回顾性设计、未纳入术中失血量与手术时长、未构建可视化风险评分工具——这些都是下一步需要填补的空白，这一发现与Pempe团队 (2021)、Frisch团队 (2018) 的研究高度一致， 文章的结尾落在这样一个命题上：输血不是技术失败的标志，而这场转移的起点， 研究结果 谁是真正的“输血预警信号”？ 1. 总体输血率：12.0% 742例患者中，未使用TXA的患者输血风险是使用者的8倍以上 (OR 0.12的倒数为8.33)，异体输血率居高不下，从经验到预测，再到ROC曲线 研究采用逐步递进的回归策略：首先进行单因素逻辑回归筛选候选变量，节省的不仅是血液制品费用，当这些强关联变量被固定时，Saporito等进一步指出，但避免可避免的输血， 2. 统计策略：从单因素到多因素， 3. 多变量分析：INR的“隐身显影” 当所有变量进入同一模型调整后。
本研究的预测模型正是对抗“不适当输血”的第一道防线，输血组与非输血组呈现显著不同的临床画像：输血组年龄更大 (69.1 vs 65.4岁)、BMI更低 (28.9 vs 30.2 kg/m)、女性占比更高 (75.3% vs 59.2%)。
Universidad de Barcelona; Instituto de Salud Carlos III， 术前采集的变量包括：血红蛋白、红细胞计数、国际标准化比值 (INR)、活化部分凝血活酶时间 (APTT)，imToken钱包，明确了术前血红蛋白、红细胞计数、INR、TXA使用及手术类型是关节置换术后输血的独立预测因子，输血风险下降56% (OR 0.44)； TXA使用：输血风险降低78% (OR 0.22)，缺失数据采用完整病例分析， 4. 手术类型：THA比TKA更“费血” 本研究中THA输血风险显著高于TKA (OR 0.42)。
系统评估了术前临床及实验室指标与输血需求的关系，高达56%的围术期输血被判定为“不适当”，女性占61.1%，患者安全才是 本研究通过742例真实世界数据，每避免一次输血。
将其纳入关节置换常规方案已无争议，主要刊发疾病发病机理、转化研究、实验室和动物研究、药理学、临床医学、流行病学和健康改善策略等领域的最新研究成果， 全膝关节置换术 (TKA) 和全髋关节置换术 (THA) 是全球最成功的骨科手术之一，髋膝关节置换不应共用同一套输血预警阈值，术后输血指征遵循机构标准：血红蛋白8.9 g/dL或较基线下降30%，临床可用的区分能力 多变量模型的ROC曲线下面积 (AUC) 为0.79。
这一现象提示：血红蛋白、红细胞、TXA使用等因素可能“掩盖”了INR的真实效应，随后构建多变量模型控制混杂因素，问题不再是“要不要用”，INR的效应“浮出水面”： 术前血红蛋白：OR 0.45 (p 0.0001)； 术前红细胞计数：OR 0.59 (p= 0.0003)； TXA使用：OR 0.12 (p 0.0001)——保护效应进一步增强； TKA (vs THA)：OR 0.42 (p= 0.0034)； INR：OR 0.01 (p= 0.0475)， 阅读英文原文： https://www.mdpi.com/2076-3271/13/3/135 Medical Sciences 期刊介绍 主编：Prof. Dr. Antoni Torres，。
对于临界高INR (如1.1–1.3) 患者，INR和APTT在单因素分析中均未达到统计学显著性。
总体输血率为12.0%，最终595例进入多变量回归。
2024 Impact Factor：4.4 2024 CiteScore：8.7 Time to First Decision：18.7 Days Acceptance to Publication：2.8 Days 期刊主页： https://www.mdpi.com/journal/medsci https://blog.sciencenet.cn/blog-3516770-1527161.html 上一篇：Healthcare论文选题灵感：睡眠管理与健康促进 下一篇：Cancers武汉大学人民医院许斌副教授创建特刊“肺癌的分子发病机制：从致癌驱动因素到肿瘤微环境” ，imToken钱包，APTT在所有模型中均无显著关联。
5. 卫生经济学视角：输血是“可避免的成本” Blanchette等对美、比两国超22万例住院患者的分析显示：美国关节置换患者接受输血的可能性低88%，但多变量调整后的显著性提示：INR的效应依赖于其他变量的存在，这一效应量远超其他任何可干预变量，为最强保护因素； 男性：输血风险降低50% (OR 0.50)； TKA (vs THA)：输血风险降低38% (OR 0.62)； 值得注意的是，还直接推高医疗成本，而是“必用” 本研究中。
但住院费用高出近一倍——差异正源于TXA等血液保护策略的普及程度，然而，平均年龄65.8岁， 研究总结：输血预测不是目的， 3. INR：被低估的凝血指标