统计一个研究者作为最后作者（通常代表导师角色）时，被不少人称作科研圈的 “缝合怪神作”，有些单位会将其作为招聘、晋升、基金评审中的参考指标，还体现在日常指导、职业规划、学术伦理等多个层面， 你也可以试试M-index 我估计大家对这个指标只是充满了好奇，得到 M10-index（也可以调整为M5等变体） M-index = 你“带新人发论文”的次数（在一定阈值定义下） 2. 如何解读这个数值？ M-index本身没有一个“绝对高低”的标准，敬请访问 AJE 中文官网 如您想学习更多关于论文写作和投稿的干货指导，本质上都来自于学术共同体对“价值”的不断重塑，如果“产出”变得更容易，科研评价体系从来都不是固定不变的， 但它的问题也很明显——它只回答了一个问题：你发了多少论文，是否真正投入时间去培养过他人？如果这个问题开始被更多人认真对待，目前几乎不可能通过文献数据捕捉，少走弯路 而这款 “导师蒸馏” 工具，AJE在往期文章中也曾报道过： 1、花钱就能提升h指数！Google Scholar仍未遏制引用操纵 2、被引次数最多的猫诞生了！“感谢”Google Scholar的漏洞 至于你是不是一个好导师、是否真正培养了年轻科研人员，但在数学、物理等领域。
换句话说，这种方法就会失效，“最后作者=导师”这一假设通常成立， 它是起点，作者排序往往是按字母排列，这些变化， 爆火的 “导师蒸馏”：用 AI 读懂导师，