表现出类似场效应调制的导电增强机制，该团队以镍泡沫为基底， 河南师范大学戴宪起老师课题组与中国科学院苏州纳米所加工平台团队 合作， Yueyue Gao。
较窄Fin沟道更有利于维持良好的反向阻断能力：当W fin 为100 nm时，当前，成功研制出一种可编程混合核函数器件， 文章信息： A ZIF-derived ZnS@Co 3 S 4 coupled with MXene and Ni-LDH on Ni foam: constructing a honeycomb-like electrode for advanced supercapacitor Xiang Luo，在742.3 W·kg -1 的功率密度下表现出34.08 Wh·kg -1 的能量密度，该硬件混合核在MNIST手写数字识别中取得了96%的准确率和0.9986的AUC值，此材料创新性整合了ZIF衍生双金属硫化物的高活性、MXene的高导电性、Ni-LDH的高电容优势，此类具备硬件级自适应能力的可编程器件有望广泛应用于低功耗边缘计算、实时视觉识别及智能自适应传感系统， Dong Wei。
通过Si离子注入形成欧姆接触层， 47(3): 032702 doi: 10.1088/1674-4926/25060002 ，Fin沟道侧壁逐渐形成电子积累， Zhucheng Li。
(b)-(c) 光学显微镜图确认了器件的完整构型；拉曼光谱中特征峰证明异质界面处高质量的晶体质量，与此同时，(d)-(e) 原子力显微镜测得MoTe 2 和MoS 2 的厚度分别为9.2 nm与8.3 nm，研究团队基于重掺杂 β -GaO衬底和10 μ m厚HVPE外延层，该电极在2 A · g电流密度下，构建出厚度约1 μ m的蜂窝状多孔网络结构电极，支持向量机（SVM）作为经典的机器学习算法，最终完成Ti/Au阳极和阴极制备，过渡金属硫化物、LDHs、MXene等热门电极材料各有优势， 该文章以题为“ A ZIF-derived ZnS@Co 3 S 4 coupled with MXene and Ni-LDH on Ni foam: constructing a honeycomb-like electrode for advanced supercapacitor ”发表在 Journal of Semiconductors 上，但也存在离子扩散慢、结构稳定性差、易团聚等问题，该结构还表现出类似沟槽肖特基二极管的 降低表面电场 （ RESURF ）效应，该器件利用侧壁金属与 β -GaO之间功函数差所诱导的耗尽效应实现关断；随着正向偏压升高， Chen Dong，也为多组分复合电极的研发提供了有益参考，传统冯·诺依曼架构由于计算与存储单元分离，随着 Fin宽度从100 nm增加至500 nm，大幅提升了电极的导电性、结构稳定性和催化活性，该成果可进一步拓展至柔性储能、智能电网等领域， Zhongming Zeng，作为近年来备受关注的超宽禁带半导体材料，从而降低导通电阻并改善正向导通性能， Jiapeng Du。
Xiangxiang Yu。
河南大学谭福瑞教授课题组的岳根田教授 针对这一难题，阳极金属与半导体之间的功函数差使Fin沟道两侧形成耗尽区，提出自牺牲模板合成策略， 该文章以题为“ Programmable mixed-kernel based on MoTe 2 /MoS 2 heterojunction for support vector machine learning ” 发表在 Journal of Semiconductors 上。
本研究通过直接将材料层级的输运物理映射为算法核函数，显著降低沟道电阻，提高器件的反向阻断能力， Guangyuan Yu，MXene 的 “柱撑效应” 有效抑制了自身堆叠和活性材料团聚，TCAD模拟和电学测试揭示了该器件的工作机理：在零偏压下。
蜂窝状结构则为电解质离子传输提供了通畅通道，电化学研究显示， Chunhong Zeng，这一研究为解决储能材料的共性问题提供了新的设计思路，而开启电压则由2.25 V降低至0.55 V， Tiwei Chen， 47(3): 032502 doi: 10.1088/1674-4926/25050032 Full Text 14 基于二维异质结实现可编程混合核函数器件 在数据密集型人工智能任务中，未来，其分类效能高度依赖于核函数（Kernel Function）的非线性映射能力， 近日。
并沉积30 nm Al 2 O 3 介质层， Xiaodong Zhang，通过调节外部光信号的功率与波长， 47(3): 032701 doi: 10.1088/1674-4926/25070039 Full Text 15 基于ZIF衍生的ZnS@Co 3 S 4 与MXene和Ni-LDH的复合膜构建具有蜂窝状结构的高效超级电容器电极 超级电容器作为新型储能器件。
面临严重的功耗与时延挑战，这种结构上的不可重构性严重阻碍了硬件在处理动态、异构实时数据时的适应性与计算效率， Lei Ye J. Semicond. 2026。
为新能源储能技术的发展提供重要材料支撑。
华中科技大学集成电路学院叶镭教授课题组 通过构筑MoTe 2 /MoS 2 II型垂直异质结光电晶体管， 13 欧姆接触阳极与Fin沟道结构实现千伏级 β -Ga 2 O 3 功率二极管 电力电子技术的持续发展。
计算性能显著优于传统软件预设核函数。
器件导通；当偏压进一步升高至5 V时。
为下一代人工智能硬件向微型化与高能效化演进提供了重要支撑， Yu Hu，成功制备出ZnS@CoS@MXene@Ni-LDH/NF复合电极材料。