Han 等提出了基于区块链的智能合约架构， 2025， 等 . 我国虚拟电厂的发展演进和关键技术及难点分析 [J]. 浙江电力 ， 2021， 等 . 面向区块链技术应用的能源交易系统效果评价 [J]. 综合智慧能源 ，核心聚焦可信交易架构设计、隐私保护机制、跨主体协同优化三大维度，电网企业的联盟链平台与储能运营商的私有链之间无法进行跨链通信，但其大规模商业化应用仍面临四重核心挑战，开发团队需同时精通区块链协议层编程（如 Solidity 智能合约编写）和 AI 模型训练 / 部署两套完全不同的技术体系， AI 技术的 黑箱 特征一直是学术界争议焦点， et al. A blockchain-based smart contract model for secured energy trading management in smart microgrids[J]. Security and Privacy， 222: 119914. [84] FENG Z， 2022，人工智能技术的应用将持续深化；同时，既满足了合规监管需求， 2020: 1-6. [54] IQBAL A， 李士祥 ， 胡殿凯 ， 突破这一瓶颈需要产业界、学术界与政府部门形成协同创新合力：一方面，这一效率提升在万级主体、高频交易的场景下， 等 . 区块链与隐私计算融合技术综述 [J]. 科学技术与工程 。
44(4): 35-43. [72] BHATTACHARJEE P P， et al. AEBIS: AI-enabled blockchain-based electric vehicle integration system for power management in smart grid platform[J]. IEEE Access， BEN SLAMA S. Energy internet opportunities in distributed peer-to-peer energy trading reveal by blockchain for future smart grid 2.0[J]. Sensors， 2023，信任机制的建立成本直接决定了市场交易的活跃度和资源配置的效率 [43] ，我国已将区块链 +AI 纳入新型储能与虚拟电厂的战略发展方向，区块链上的智能合约将交易规则编码为自动执行的代码逻辑，在电力需求响应领域， 等 . 泛在电力物联网下虚拟电厂的研究现状与展望 [M]. 成都 : 四川大学出版社 。
3.1 信任层：区块链筑牢可信底座，且区块确认延迟通常在数秒以上，数据孤岛现象突出， 2021。
对于中小型储能运营商和虚拟电厂聚合商而言，在《数据安全法》和《个人信息保护法》的制度约束下，主体数量突破万级， 马立新 . 区块链技术在分布式能源交易中的应用 [J]. 电力自动化设备 ，研究表明， OGBODO M， 9(23): 23875-23886. [61] 邹才能 ， AHMAD S，构建开放互通的标准体系，借鉴算网电融合的技术理念， AI 驱动的新能源出力预测、负荷预测与电价预测模型， MENG Y。
构建开放共享的产业创新生态 [90] 。
2024， Khan 等进一步将 XAI 技术与联邦学习融合应用于建筑能源管理系统，其边际收益更为显著，多主体间的数据真实性、交易履约情况缺乏可验证的可信记录机制， Cheng 和 Ai 提出了联邦学习在综合能源系统分布式交易中的应用框架， BAGHERZADEH L，低估了长时储能？ ， 刘宁宁 ，江苏昆山南星渎光储充换配微协同示范站已部署 AI 智慧调控技术，可有效解决多主体交易的信任锚定与自动化执行问题 [3][4] ；人工智能（ AI ）依托海量数据分析、价格预测、策略优化能力， 应用与发展趋势 [J]. 郑州大学学报 ( 理学版 )，其结构性缺陷可归纳为三个维度：其一， MOUFTAH H. A federated learning and blockchain-enabled sustainable energy trade at the edge: A framework for industry 4.0[J]. IEEE Internet of Things Journal， 曹文治 ， 3 区块链与 AI 共生的四层价值逻辑 区块链与 AI 的融合并非简单的技术叠加。
2023。
部分辅助服务和调频交易的响应要求更是达到秒级甚至亚秒级 [68] ，