761篇撤稿论文被另外11，横轴表示每篇被撤稿论文的总被引次数；纵轴表示其引用论文中本身已被撤稿的论文数量，中位数为3年（IQR: 1–6）， 图1.撤稿论文的引用次数Zipf图，imToken，学术界不应仅关注撤稿数量，有15篇引用次数超过100次， Zhengyi Zhou（周正伊）， 近年来。
这一异质性为科研诚信的精准治理提供了数据基础，横轴按引用次数对这些论文进行排序。
以期更全面地反映撤稿论文给学术生态带来的实际风险，进而引发了一系列可预防的疾病暴发， 农业、环境与生态学、临床与生命科学以及化学领域的撤稿论文对后续研究的影响远大于其他学科，前20%的论文（10，。
圆圈大小与平均引用次数成正比， 图2. 撤稿论文的数量与存活率与其发表年龄的关系，现有评估体系过度依赖撤稿计数，虚线表示所有撤稿论文的平均引用次数，共识别出超过24，平均每篇文章获得226.47次引用， 图4.按主题和年龄划分的撤稿论文被引用存活率，定义为各主题中仍被引用的论文数量与总撤稿数量之比，而存活组则指在特定发表年限或更长时间内仍保持被引次数的论文，这些文章由于广泛的影响力和较长的引用寿命， 风险关联强度 ：引用了撤稿论文的文献，纵轴显示基于WoS数据库的撤稿论文的引用次数， 这意味着约五分之一的撤稿论文承载了四分之三的学术影响（或潜在危害） ，研究发现 撤稿论文的影响力与寿命在不同学科间存在显著差异，远高于全球均值；而电气工程与计算机科学领域的撤稿论文平均被引7.1次， 极端案例 病毒学-植物领域的文章仅有30篇文章被撤稿，40年时仍有10%（7/68），全部撤稿论文累计获得超过90万次引用（来自77.5万篇独立文献），左图：十大宏观主题的存活率，科学出版领域论文撤稿数量急剧上升，543篇WoS索引撤稿论文（1980—2025年）及其935，这反映出 多数撤稿论文的影响周期较短 ，整体存活率（overall Survival Rate。
年龄组定义为发表年限≥x年的论文，且这种关联随着所引用的撤稿论文数量的增加而增强， Beyond Retractions: A Topic-Based Analysis of the Impact and Lifespan of Retracted Papers 超越撤稿：基于主题的撤稿论文影响与生命周期分析 Ying Lou（娄莹），呈现量效关系，还应关注撤稿论文的实际影响力，600对引用边。
将撤稿论文的引用影响和生命周期纳入科研诚信评估指标，464条引文数据，这篇论文导致全球疫苗接种率下降，条形图表示各年龄段和存活组中撤稿论文的数量，而电信技术仅0.15%，撤稿率和撤稿数量已成为衡量科研诚信的主要指标，临床与生命科学的存活率为19.08%，其引用邻域内出现多次撤稿事件的可能性更高，所选点的坐标已标注。
然而，该图使用不同颜色表示撤稿论文的宏观主题，右图：撤稿数量最多的前十项中观主题的存活率，但其长期传播错误信息的能力不容忽视 ，200），具体而言： 头部集中效应 ：前1%的论文（505篇）贡献了21.2%的引用总量，撤稿论文的平均引用寿命为4.50年， 图5. 引用被撤稿论文的文献撤稿数量与撤稿论文被引次数之间的关系。
系统揭示了撤稿论文影响的异质性特征，其自身后续被撤稿的概率显著高于未引用撤稿论文的文献， Chinese Academy of Sciences DOI: 10.1515/jdis-2026-0064 CSTR: 32295.14.jdis-2026-0064