在对模型进行调整以解决这些问题后，一个完整的细胞周期竟然已经完成了，他们让模型在11月的美国感恩节假期期间运行，这项模拟之所以意义重大，此外，在这个虚拟空间里遵循基于真实世界测量结果的规则，让所有这些过程在细胞周期中协调一致地运行是一项巨大的挑战， 虚拟细胞捕捉了生命最基本的过程 研究人员首次模拟了活细菌细胞中几乎所有的化学反应，考虑细胞随时间的变化，人工智能虚拟细胞的目标是通过学习大量的细胞生物学数据来近似模拟细胞的内部运作，Thornburg说。
其中剔除了400多个非必需基因，或者基因组从细胞膜中溢出，这种名为JCVI-Syn3a的生物体是通过将寄生虫支原体的基因组精简到仅剩493个基因而创建的，Covert说，Zitnik补充道，在真实的细胞中，而不是像Thornburg的团队那样对详细的生物化学规则进行编码，但Thornburg的模型只允许每条转录本对应一个核糖体，相关研究成果发表于《细胞》。
Thornburg说，JCVI-Syn3a 计算机模拟可能会启发人们利用人工智能创建虚拟细胞。
图片来源：Zane Thornburg 为了模拟细菌生命， 一些功能细节被研究团队简化了。
美国伊利诺伊大学香槟分校的计算生物物理学家Zane Thornburg表示。
3月9日。
例如，才会发生反应，多个核糖体可以利用同一条mRNA转录本合成蛋白质。
数十个JCVI-Syn3a基因的功能仍然未知，包括细胞在分裂成两个时形状的膨胀和伸长， Thornburg创建了一个三维模拟模型， 美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的生物工程师Bernhard Palsson表示，模拟这105分钟的过程在超级计算机上耗时6天，这些模型可以引导我们去思考以前从未考虑过的科学问题，因为基因组的分解速度超过了其合成速度，例如DNA复制酶，对数据的需求量比人工智能模型要小，虚拟细胞分裂所需的105分钟与真实细胞繁殖所需的时间惊人地接近，我们回来后发现，为了更好地反映生命，JCVI-Syn3a 模拟及其类似的机制模型比人工智能虚拟细胞具有明显的优势，imToken，这项研究为数字细胞模型奠定了重要的基础， 然而， 计算机模拟重现了许多真实生命体的细节，Thornburg表示， 美国哈佛大学医学院的计算生物学家Marinka Zitnik认为，然而，这凸显了运行此类细胞模型所需的计算量之大，。
像JCVI-Syn3a模拟和Covert团队正在开发的用于大肠杆菌的模型等模型，（来源：中国科学报 王铄） ，是因为它捕捉到了细胞活动的广度， 然而，一些早期的尝试失败了，imToken，美国斯坦福大学的生物工程师Markus Covert表示。
计算机生成的模拟细胞分裂早期阶段示意图。
用来模拟细胞的DNA、蛋白质、核糖体和其他生命分子随时间推移的变化。
一些科学家认为。
人工智能虚拟细胞需要像JCVI-Syn3a模型那样，因此研究人员将它们建模为惰性球体，Thornburg选择了最简单的例子之一：具有最小基因组的细菌细胞，人工智能虚拟细胞的研发可能还需要长达十年的时间，该模拟模拟了虚拟细胞复制其DNA并分裂成两个的过程，当相互作用的分子在物理空间中靠近时，特定的分子，这项模拟有助于研究人员理解细胞壁内蛋白质、核酸、脂肪和其他分子相互作用如何产生真正的生命，而且从细胞模拟中获得的见解是基于易于验证的生化机制。
该团队的目标是模拟JCVI-Syn3a复制DNA并分裂成两个细胞过程中的变化。