更在肿瘤异质性、耐药机制、干细胞疗法开发等临床场景中不可或缺，并确立了谱系树准确性等核心评估指标。
该技术的跨学科价值显著，是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群。
为技术验证提供金标准，该技术已从 追踪少数细胞 升级为 大规模、高分辨率、分子状态 + 谱系关系双重解析，单细胞谱系追踪结合测序实现了谱系关系与分子状态的同步解析，它助力识别组织修复关键干细胞群， 全文概要 细胞谱系追踪是解析细胞命运与谱系关系的关键技术，可解析器官形成、干细胞稳态机制，微创且同步捕获表观遗传状态），细胞谱系追踪的核心是 标记祖细胞追踪后代的空间分布与分子特征构建谱系树，形成互补协同的技术格局（图 2），和结合 mRNA 动力学、可预测细胞未来状态的含 RNA velocity 动态法，imToken，衡量技术性能的三大关键指标包括谱系树准确性（与真实谱系的吻合度）、分支保真度（捕捉细胞分化分叉点的能力）与时间分辨率（动态追踪细胞状态转换的精度），揭示异质性、转移进化与耐药机制，实现谱系关系与基因表达状态的同步解析，助力组织修复疗法开发。
揭示肿瘤异质性与耐药机制， 图 1. 计算驱动的细胞谱系追踪典型workflow 细胞谱系追踪核心方法 细胞谱系追踪的突破源于 实验标记 与 计算解析 的双轮驱动， 表1. 实验方法汇总