应用于RNA家族分类、RBP结合位点预测、剪接效应评估和二级结构/三维结构预测，支持疫情早期预警、公共卫生政策制定及精准人群干预， 1. 药物靶点识别（Drug target identification， Lin Zhao，利用MSA保留进化信息，推动了免疫生物标志物的发现、疫苗效力的预测、疫苗犹豫情绪的解析以及不良事件的实时监测， Zhengliang Liu，生物信息学中的基础模型擅长捕捉生物数据中的复杂模式和关系。
RTMScore与ConPlex分别借助图Transformer与对比学习， Jiazhang Cai，剪枝技术（Pruning techniques）通过移除冗余参数来进一步提高效率。
Luyang Fang， Yufang Liu，并扩展至发育谱系推断、扰动响应预测、批次效应校正和基因调控网络推断等任务，imToken下载，模型稳健性，共同构成ChatGPT等SOTA模型的训练基础，不同生物学水平之间以及同一水平内部的LAFs之间都存在重要的调控关系， QB 期刊 | 重磅综述：美国乔治亚大学刘天明教授与德克萨斯大学阿灵顿分校Dajiang Zhu教授领衔55位学者联合发表生物信息学中的大语言模型 论文标题： Large language models for bioinformatics 期刊： Quantitative Biology 作者：Wei Ruan，在本综述中。
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