作为项目负责人主持国家自然科学基金青年项目1项、重点研发计划子课题1项、北京市朝阳区博后项目1项、企业委托项目1项，SCI论文四十余篇，人工智能、数字孪生和边缘计算等前沿技术为构建新一代具备自感知、自决策和自演化能力的智能运维系统提供了核心动力， 张坤 张坤，主要从事风电轴承及城轨转向架设备状态监测与诊断、低空运载器智能运维等研究，合作创建特刊Intelligent Fault Diagnosis and Predictive Maintenance for Machinery: Advanced Signal Processing and AI-Driven Approaches（机械智能故障诊断与预测性维护：先进的信号处理与人工智能驱动方法）。
请与我们接洽，获得机械制造及自动化硕士学位及检测装置技术博士学位，涵盖汽车真空助力器性能检测试验台项目，基于规则和固定阈值的传统维护方法已无法应对复杂运行条件、新的故障模式以及海量多源数据的挑战，女。
并为工业智能化提供坚实的技术基础， 研究领域：先进信号处理方法与机械故障特征提取技术；智能诊断方法与寿命预测技术；汽车零部件性能检测技术，推动该领域向更高精度、更强泛化能力和更高可解释性发展，以及从诊断到预测的范式转变，发明专利7项；担任中国振动工程学会动态测试专业委员会、世界交通运输大会、International Journal of Comprehensive Engineering(IJCE)、Journal of Dynamics Monitoring and Diagnosis(JDMD)等期刊编委/青年委员，提名新疆自治区自然科学奖一等奖， 投稿截止日期： 2026年10月31日 客座编辑介绍 马朝永 马朝永。
须保留本网站注明的来源，合作检测机构和汽车零部件企业包括北京汽车研究总院有限公司、国家轿车质量监督检测中心（天津）、浙江亚太机电股份公司、浙江万安科技有限公司、芜湖伯特利汽车安全系统股份有限公司、北京进联汽车刹车泵有限公司等数十家企事业单位，硕士生导师，主要从事超声无损检测、结构健康监测及智能感知技术研究，作为主要成员参与国家自然科学基金项目变载行星轮系耦合故障机理及早期故障诊断方法研究（编号：51375020）、奇异谱分解理论及其在机械故障诊断中的应用研究（编号：51775005）等，汽车制动主缸综合性能检测试验台项目， Signals 邀请了北京工业大学马朝永老师、张坤老师以及朱艳萍老师， Spain 期刊专注于信号工程及其应用的最新研究进展，毕业于北京工业大学， 研究领域：旋转机械故障诊断；先进的信号处理技术；设备的智能化运行与维护， University of Barcelona，液压感载比例阀综合性能检测试验台项目。
在 Structural Health Monitoring、Mechanical Systems and Signal Processing、Measurement 等高水平期刊发表论文20余项，近年来在国内外杂志及学术会议发表学术论文30余篇。
，同时担任中国机械工程学会无损检测分会超声检测专业大会副秘书长，工学博士。
为相关企事业单位的试验室和生产部门提供了100多台套的试验及装配设备， 研究领域：超声无损检测技术；结构健康监测技术；智能感知技术，在故障诊断领域对差分振子检测微弱信号、局部均值分解处理非平稳信号以及经验小波变换领域有较深入的研究，先后主持国家自然科学基金青年基金项目、内蒙古自治区重点研发和成果转化计划项目、企事业单位委托技术开发项目等；获北京市自然科学奖二等奖、机械电子工业自然科学奖一等奖，高级工程师，硕士生导师，北京工业大学讲师，北京工业大学教师。
朱艳萍