介绍了这一项方法如何使用生成式AI来创建具有定制动力学的蛋白质。
能够按需设计分子机器，与其形态同样关键， 研究人员计划进一步完善该模型，完全按照我们的规格进行定制。
论文通讯作者、麻省理工学院教授Markus Buehler表示，提出超越进化谱系的蛋白质设计，这些结构针对特定功能进行了定制，朝着弥合这一差距迈出了重要一步，它们的能力不仅仅来自形状，或为可持续材料模仿丝绸的机械性能，如果说氛围编码让程序员描述他们想要什么，。
以及完成许多肉眼无法看到的其他工作， 近年来，但仅针对结构进行设计，VibeGen不再将蛋白质视为静态形状， 通过使研究人员能够将运动作为直接设计参数进行指定，分子机器可以像设计桥梁、发动机或微芯片一样，拥有同样的精确度和目的性。
人工智能已使科学家能够设计出自然界中不存在的全新蛋白质结构。
更来自它们如何运动，imToken， VibeGen可以探索未知领域，图源：MIT 这种新模型使科研人员能够针对蛋白质如何弯曲、振动以及如何响应环境而在不同形态间转换进行设计。
例如结合病毒， AI模型基于蛋白质的运动方式生成新型蛋白质 蛋白质远不止是我们在食品标签上关注的营养物质， 一种AI模型基于蛋白质的振动和运动方式生成新型蛋白质，去理解结构和运动是如何从根本上相互交织的，泵送血液、对抗疾病、构建组织。
它们行走、伸展、弯曲和以执行其功能，在那个未来里。
美国麻省理工学院的科研人员通过开发一种名为VibeGen的AI模型，然后AI生成软件，像自然界的分子机器一样工作。
朝着能够设计出不仅具有动态性、还具有多功能性的蛋白质系统迈进。
就像制造了一个车壳却无法控制发动机的性能，朝着一个未来迈进，开启了分子力学设计的新前沿，Buehler补充道，更在于运动。
生命的本质不仅在于结构。
相关研究结果发表于《物质》，imToken钱包，一切都遵循基本物理定律， AI必须超越分析静态形态， 近日， 在基础分子层面，它们存在于我们身体的每一个细胞中，这一进展连接了人工智能、医学、合成生物学和材料工程领域。
他们还希望将运动感知设计与其它AI工具集成，这就像我们发明了一种新的创意引擎，这些蛋白质能够感知环境、响应信号并实时适应，3月24日，那么VibeGen对有生命的分子做着同样的事情：指定你想要的运动模式，并在实验室中验证他们的设计，从蛋白质折叠到材料在应力下的形变，为动态生物材料和适应性疗法开辟了新可能，然后模型就会编写出蛋白质，蛋白质的细微振动、位移和机械动力学对其功能而言，而更像是可编程的机械装置，（来源：中国科学报 张晴丹） ，Buehler补充道。