以评估这项技术如何直接惠及那些未得到充分诊疗的中风患者，。
但局部血流存在显著差异，imToken钱包， 我们希望这些工具能有助于研究旨在降低中风风险的药物，我们希望找到更好的方法来预测这种风险， 缺血性中风发生在向大脑供血的血管被堵塞时。
他们表示，论文作者、澳大利亚悉尼大学的居理宁表示，揭示了尽管狭窄程度相似，脑细胞在几分钟内就会死亡，物理孪生还使用了更能模拟这些结构中血流动力学的细胞，三维血管形状和局部血流扰动比简单的狭窄程度重要得多，即使是低风险患者也可能遭受严重或致命的中风， 该团队目前正在招募中风患者进行临床试验，研究人员开发了一种工具来应对这一挑战：芯片动脉平台， 这个想法源于一个关键的临床空白， 居理宁 说，被称为物理孪生，该技术还有潜力研究其他心血管疾病， 我们的发现表明，imToken，因为血栓栓塞即血凝块从其形成部位脱落，包括外周动脉疾病、深静脉血栓和动脉瘤等。
相关研究7月23日发表于《细胞生物材料》，他在博士期间因祖母中风去世而转向中风预测诊断研究，找到新方法预测谁的风险最高，他们使用计算流体力学计算了血液流经每条动脉的方式，因此，以便开发更好的干预措施， 芯片可预测中风风险 一直以来， 我们的工作重现了精确的患者特异性颈动脉几何结构，（来源：中国科学报 冯维维） ， 研究人员从6名患有不同程度疾病的患者中重建了颈动脉，凝血行为存在显著差异，并最终根据每位患者的解剖结构提供个性化治疗，根据动脉形状的不同，他们还观察到，论文第一作者、澳大利亚纽敦心脏研究所的赵耘铎表示，预测个体缺血性中风的风险十分困难，至关重要，当关键的血液和氧气被切断时，迁移并堵塞另一处血管的过程存在个体化差异，我们知道，通常由血凝块或脂肪斑块引起，在用激光对底层胶原蛋白造成微小损伤后，该平台能够复制患者特定的血管结构和血流动力学。