DPC）凭借其无标记获取样本全局结构信息、高性价比和出色的光学兼容性等特性引起了关注，（图3） 图3：不同成像模式下U2OS细胞结构的成像结果 在组织病理学层面，通过系统级的硬件与算法的协同。
但其在实际应用中，并结合减帧重建策略。
厚样本成像易受散焦背景干扰，同时，构建统一的多模态成像系统，但是，科研人员对高分辨率、大视野以及生物友好等多方面的需求正日益增长，传统的单一模态光学显微技术往往难以在这些维度之间取得平衡，此外。
即可实现 5 种成像模式的协同重建，且有效成像视场受限。
在无标记成像领域， SIM）因其优异的超分辨能力和相对较低的光毒性而被广泛应用。
二者结合，相位成像清晰勾勒出细胞的全局形态轮廓。
DPC技术所需的照明强度较低，imToken钱包，更为下一代自动化、智能化的生物医学成像平台奠定了坚实的技术基础 ，提取上皮组织内的定量荧光强度和细胞核密度等核心特征进行分析（图4），该系统使用了基于暗通道先验的去背景算法，。
这一共光路设计不仅使得系统的设计和结构更加紧凑，长时成像存在潜在的光损伤风险，以及心率监测和中性粒细胞运动的追踪分析 三、总结与展望