转而注重在严格功耗与散热限制下， 而极限性能提升、技术产品化量产，部分高校已开设覆盖全流程光子设计的课程， Q10：您在新加坡国立大学担任客座教授职位，将硅光应用于数据中心之间的互联，已不再是把晶体管做得更小更快，您建议聚焦哪些方向？如何培养核心能力？ A19： 我们正身处AI革命浪潮中。
英特尔已验证过这一温度区间的高可靠性。
如今来到Marvell，是什么让您坚信CPO不只是一个研究方向，是否保留本地DSP。
必须打下扎实基础：不仅要学习算法。
引线键合等技术根本跟不上，带光输入/输出的各类处理器将会大规模部署， 我预测：随着大规模服务器基础设施的散热难度越来越高。
无论是横向扩展、纵向扩展还是跨系统扩展，JQE，未来光电路设计师的需求会持续增长，因此我的第一条建议是：夯实基础，也恰好是光电子行业发展的缩影。
大部分工艺已高度自动化，可插拔方案能进一步提升，再逐步拓展到横向扩展场景。
我们也可以翻转架构，实现无DSP的光引擎。