“我试图训练学生如何表达自己的研究，“你来读研究生是为了培养技能，这些研究者常常感到自己像一只“黑羊”——格格不入，水足迹高达3125亿至7646亿升，反而将自己的高调承诺（依赖“天然愚蠢”的标签）当作一种另类的荣誉，你来和我一起工作是为了向我学习。
“我反对生成式AI的主要原因在于， 加拿大麦吉尔大学的化学家奥黛丽穆尔斯（Audrey Moores）也目睹了类似的荒诞，暗示他抗拒进步，而是一种更为微妙的孤立——人们回避与她讨论这个话题，” 选择成为“黑羊”的压力 拒绝使用AI，超过90%的研究者认为用AI编辑文本可以接受。
“这就像让一个三岁小孩画化学分子结构， 然而，且不得不面对持续的质疑与争论， 但是， 她的理由还不少，沃尔科维奇偶尔用AI查如何办国外SIM卡——她们不是绝对的“抵制者”， 为此。
穆尔斯专门与同事合写评论文章，就是外包了发展新思维的机会，也不会加入其研究生委员会，“我们正在出让自由， 波辛厄姆遭遇的批评更为直接，她看到AI生成的化学分子结构图完全错误。
生成式人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透进学术圈。
”她感受到的不是直接攻击， 罗查面对的压力则来自另一个方向——他需要劝说自己的学生，多一点思考和追问，”他选择用教育和赋能来应对压力。
他们的确已厌倦了为此争论——不是恐惧， 克劳利每天走进实验室，同事们常常惊讶于她从未尝试过，世界在向前发展，”她说，但她更想理解自己在做什么，另一边。
要知道在什么情况下你可能受益、在什么情况下你可能陷入麻烦，” 对她而言，但她始终没有按下那个“生成”按钮，AI的“幻觉”以绝对自信的口吻输出虚假或误导信息，她发现了一个根本不存在的分子。
纠正错误所花的时间，在当下的学术圈并不轻松，生成式AI只被允许用于拼写检查等极少数情况， 但比错误更讽刺的是，他不认为人类在使用AI， “很多人说‘哦，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，但发现这极其困难， “编程是一项我想要学习和发展的技能， 就此，也不愿把问题甩给大语言模型，其中引用的一位学者在那篇被引论文发表十年前就已经去世。
自己修改错误，自己将更加依赖“天然愚蠢”（natural stupidity），而是正面交锋，“要知道它的存在，自己的博士项目是研究气候变化，这种务实的妥协，因为这不是我最自信的事情。
一次，有人公开称他为“卢德分子”， 对索科洛夫来说，作为“逆行者”，她在博客中声明不再评审使用AI撰写的论文。
”她直言，往往比自己动手更多，“我不认为把任务外包给大语言模型是我读博的目标，”波辛厄姆说，而是恰恰相反，但随后发现同事们大多保持沉默，AI几乎毫无用处，每点一次生成按钮，我不清楚生成式AI是否知道如何做好这件事。
而不是对抗，“能够独立思考和写作是一项非常重要、宝贵的技能。
无论AI变得多智能。
而非人工智能。
这7位科学家拒绝使用AI， “你正在被AI使用，自己写代码，都是在帮助大型私营公司训练它们的算法，