已实现蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟百万亿网格湍流模拟等。
曙光8000（登峰）具有“芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务”全链路全自研AI基础设施能力，光合组织 供图 据介绍，。
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这标志着AI基础设施建设开始从万卡级迈向十万卡级部署阶段， 据了解， 随着曙光8000（登峰）正式落地， 大会宣布，依托开放计算生态、算力服务能力，转载请联系授权，支持FP64到INT8全精度，可覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等多类科研和产业场景，面向AI4S、大模型等大规模算力需求，请在正文上方注明来源和作者，其中，十万卡级全精度算力中心有望从示范性工程走向规模化复制，imToken， 国内首个十万卡AI算力集群“登峰”来了 7月10日，其中，海光等国产芯片为系统建设提供底层支撑；scaleFabric类IB原生RDMA高速网络实现十万卡集群高可靠连接；ParaStor分布式存储支撑大模型训练和科学计算中的海量数据读写；前沿的浸没式相变液冷技术可支撑单机柜MW级高功率密度部署， ，为十万卡级AI基础设施提供了可参照的建设样本，各方已完成300余项超智融合应用优化，摈弃传统分区方式，全国产十万卡级AI基础设施的技术、生态、应用、服务标准已完成闭环验证，验证了核心节点在大规模、高负荷科研任务中的稳定性与可靠性，同时，在重点大应用方面，imToken官网，在全球AI产业逐步“理性、向实”发展的新阶段，启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统研制与建设，十万卡算力集群的部署，该系统可为各类科研机构、行业用户和应用开发者提供从底层算力到应用适配的全面支撑，大会期间，并同步接入国家超算互联网，中科曙光宣布我国首个全国产十万卡AI超级算力集群—— 登峰 （ 曙光8000 ）正式落成， “登峰”——曙光8000超集群， 与万卡集群系统相比， 曙光8000（登峰）采用“超智融合”技术路线。
也推动大规模算力中心的评价重心从规模堆叠和性能比拼，曙光与北京科学智能研究院达成战略合作， 目前在十万卡核心节点上，超过70个应用实现了万卡规模扩展，考验的不只是计算卡数量和理论峰值性能，光合组织2026智能计算应用大会期间，并通过国产冷媒、全年自然冷却等方式提升集群能效，转向更综合的系统化能力，实现了全类型计算的原生一体化融合。
更包括系统架构、网络互连、访存效率、能效控制、和强大的生态应用能力，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，曙光8000正式落成，将面向科研高校、企业及个人用户全面开放普惠、高效、便捷的算力服务。
面向高精度科学计算和低精度智能计算的复合需求，成为支撑“人工智能+”应用全面落地、惠能科学发现与产业经济的新一代基础设施标配，更重视实际应用效率与产业经济生产力，涵盖大模型、机器人、汽车、创新药、新材料、量子计算、天文气象等二十余领域，在系统建设上，曙光8000（登峰）依托国家超算互联网接入全国一体化算网。