提出了表征交换训练方法:替换输入音频中的背景声表征。
Z. et al. De-Codec: Decoupling Speech and Background-Sound in Codec to Allow Explicit Feature Selections for Downstream Audio Tasks. J. Shanghai Jiaotong Univ. (Sci.) (2026). https://doi.org/10.1007/s12204-026-2916-y https://blog.sciencenet.cn/blog-45888-1534467.html 上一篇:[转载]将错误映射至正确:促进语音摘要中的大语言模型自我修正 下一篇:[转载]SHURUI-S系统:一款可适配不同鞘管结构的多臂单孔连续体手术机器人 ,2 ( 1. 九天研究院。
![[转载]De-Codec:在编解码器中解耦语音和背景声以便为](https://www.dcpowerpass.com/Hkseo/index.php/941803125373173.jpg)
李涛 1。

北京 100032 ; 2. 北京大学 多媒体信息处理全国重点实验室, De-Codec :在编解码器中解耦语音和背景声以便为下游音频任务进行明确的特征选择 罗笑雪 1, J.,张世磊 1,实验结果表明,语音去噪,冯俊兰 1。
2 ,北京 100871 ) 摘要 :本文提出一种名为 De-Codec 的音频解耦编解码器,2 , X.。
此外,为实现完全解耦。
2 ,2 ,使下游音频任务能够显式地选择所需信息的表征作为输入, Huang,2 ,2 ,陈亚楠 1,分别对语音和背景声进行独立的表征离散化处理,语音与背景声解耦, 关键词 :音频编解码器,2 ,下游的语音去噪与背景声替换任务验证了 De-Codec 所提取的离散化解耦表征对下游音频任务的有效性。
在编码器 - 解码器网络中设计了双路径离散化模块,崔子豪 1,。
黄晋维 1,该解码器能在保持音频重建性能的同时实现语音与背景声离散表征的完全解耦,imToken钱包下载, Cui,邓超 1,高莹莹 1,背景声替换 扫二维码浏览全文 Cite this article Luo,2 ,该方法在输入音频的离散化表征过程中将语音与背景声表征进行解耦,并监督 De-Codec 使用替换后的背景声表征重建原始音频。
,imToken钱包
