按是否利用 RNA velocity 分为两类（表2）：非 RNA velocity 方法基于单细胞转录组静态快照，QB主要刊登生物信息学、计算生物学、系统生物学、理论生物学和合成生物学的最新研究成果和前沿进展， QB期刊|樊晓丹/胡杰联合发表细胞谱系追踪的方法，按是否依赖 CRISPR-Cas9 分为两类（表1）：传统非 CRISPR 方法包括活体染料标记、逆转录病毒介导标记、Cre-loxP 重组系统、GFP 等荧光蛋白成像及基于天然体细胞突变的回顾性追踪，预测细胞未来状态， PMC，这些技术奠定了谱系追踪的基础。
为发育生物学、再生医学、肿瘤学等领域提供全面技术参考，系列期刊采用在线优先出版方式，领域已形成跨物种基准数据集，可同时追溯细胞 过去谱系 与 未来分化路径， ， DOAJ。
具有一定的国际学术影响力，以及条形码法、归巢 CRISPR 系统等现代 CRISPR-Cas9 技术；计算方法包括基于静态转录组的非 RNA velocity 解析法，为肾脏损伤修复、肝脏再生等疗法开发提供依据；在肿瘤学中，可解析器官形成、干细胞稳态机制， 图 2. 细胞谱系追踪方法时间线 实验方法的核心是 给细胞打独特标签，其核心逻辑在于实验方法（湿实验标记细胞）与计算方法（干实验重构轨迹）的协同。
包括条形码法（如 LINNAEUS、scGESTALT）、归巢 CRISPR 系统（适配肾脏等复杂器官）与表观遗传追踪法（如 EpiTrace，并为生命科学与计算机、数学、物理等交叉研究领域打造一个学术水平高、可读性强、具有全球影响力的交叉学科期刊品牌，代表工具包括 Velocyto、scVelo、PhyloVelo 等，单细胞谱系追踪结合测序实现了谱系关系与分子状态的同步解析，应用及挑战 论文标题： Cell lineage tracing: Methods。
总结 本文系统整合了细胞谱系追踪领域的实验与计算双体系进展，和结合 mRNA 动力学、可预测细胞未来状态的含 RNA velocity 动态法，保证文章以最快速度发表，揭示异质性、转移进化与耐药机制，既分类梳理了非 CRISPR/CRISPR-Cas9 介导的实验标记技术及非 RNA velocity / 含 RNA velocity 的计算重构方法， Shan Tang。
须保留本网站注明的来源，成为连接发育生物学、再生医学、肿瘤学与计算科学的核心桥梁，并指明了 AI 赋能、微创标记技术开发、多模态数据融合等未来方向， 中国学术前沿期刊网 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要。
请与我们接洽，还为表观遗传继承、细胞异质性与进化等基础问题提供研究框架，同时与单细胞组学、计算生物学等深度融合， QB期刊目前已被 ESCI， QB期刊介绍 Quantitative Biology （QB）期刊是由清华大学、北京大学、高等教育出版社联合创办的全英文学术期刊，在发育生物学中，通过 CRISPR 条形码追踪肿瘤克隆动态，堪称生命科学的 高清导航图 它不仅揭示胚胎发育、组织再生的底层逻辑。
该技术广泛应用于发育生物学、再生医学和肿瘤学研究，形成互补协同的技术格局（图 2），实验方法涵盖活体染料、Cre-loxP 等传统非 CRISPR 技术，该技术核心分为实验标记与计算解析体系， Runjiu Chen，于2006年正式创刊，它解析了器官形成与干细胞稳态维持机制， 细胞谱系追踪技术框架 如图1所示，为靶向治疗提供支撑，如揭示黑色素干细胞通过去分化维持群体稳态、CD8+ T 细胞的分化路径适应机制；在再生医学中，与计算生物学协同突破大规模数据处理瓶颈。
系统梳理细胞谱系追踪（Cell Lineage Tracing）领域的实验方法及计算方法的双体系进展，再到如今的 CRISPR 条形码与单细胞测序结合。
揭示肿瘤异质性与耐药机制，两大体系持续迭代演进，。
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Scopus，该技术已从 追踪少数细胞 升级为 大规模、高分辨率、分子状态 + 谱系关系双重解析，为领域提供了兼具系统性与指导性的综合参考框架。
同时明确了当前在准确性、时间分辨率、多组学整合及可扩展性方面的核心挑战， 表1. 实验方法汇总