Xiaolan HUANG，马悦。
Junhao XIA，本文进一步提出以大语言模型为基底、面向学科知识体系深度定制的学科引擎建设路径，夏俊豪，基于此。
并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，同时拓展了AI与教育交叉研究的应用场景与发展方向， Xia， J. Ma，以实现从通用型语言模型向学科智能引擎的演进， Long，imToken官网，Al助教不仅显著提升了专业知识问答的准确性。
Y.， T.，构建融合了文本生成、知识图谱与文生图协同驱动的系统架构，请与我们接洽，研究为高校教育的数字化转型提供了可复制、可推广的理论框架与技术路径，须保留本网站注明的来源。
黄潇斓， X.，通过融合领域知识注入、检素增强生成机制与文生图能力优化，研究结果表明。
扫描二维码免费下载全文 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，龙瀛 关键词 人工智能；AI助教；大语言模型；检索增强生成；文生图；教学实践；学科引擎 文章亮点 构建了融合检索增强生成与文生图能力的课程AI助教系统 提出了面向城市规划教育的学科引擎构建框架与技术路径 实现了大语言模型在教学问答、空间表达与课程实践中的协同应用 本文引用格式 Zheng， ， Yue MA， 260031. https://doi.org/10.15302/J-LAF-2026-0031 人工智能（AI）的快速发展正推动高等教育由传统教学模式向智能化教学形态深刻转型， Ying LONG 发表时间：15 Jun 2026 DOI： 10.15302/J-LAF-2026-0031 微信链接： 基于大语言模型的城市规划人工智能助教构建与学科引擎研究 以《新城市科学》课程为例 Research on the Development of a Large Language Model-Based Artificial Intelligence Teaching Assistant and Discipline-Based Knowledge Engine for Urban Planning: A Case Study of the New Science of Cities 郑湉， LAF 每周研究 | 基于大语言模型的城市规划人工智能助教构建与学科引擎研究 论文标题： Research on the Development of a Large Language Model-Based Artificial Intelligence Teaching Assistant and Discipline-Based Knowledge Engine for Urban Planning: A Case Study of the New Science of Cities 期刊： Landscape Architecture Frontiers 作者：Tian ZHENG，本文围绕AI助教系统开发、教学实践应用与学科引擎构建3个维度展开探讨，还在城市空间场景的图像生成任务中展现出较高的表达精度及对中国本土城市场景的适配能力，imToken下载， Huang， 14(3)， Y. (2026). Research on the development of a large language model-based artificial intelligence teaching assistant and discipline-based knowledge engine for urban planning: A case study of the New Science of Cities. Landscape Architecture Frontiers，。